候補者不足
求人を出しても候補者が集まらず、採用待ちのまま開発が止まります。
AIエージェント開発
採用に頼らない
AIエージェント開発
設計と公開判断を人が担い、調査、実装、テスト、修正をAIエージェントが進めます。 社内でエンジニアを雇わず、必要な期間と範囲に合わせて開発能力を持てる体制です。
最初の対象は転記や確認など毎日繰り返す仕事。 現場で確かめながら、業務システムや基幹システムへ対象を広げます。
課題
エンジニア不足を生む4つの問題
重い固定費
給与に社会保険料と採用費が加わり、開発量が減っても人件費は変わりません。繁忙期に合わせた採用では閑散期に余力が生まれます。
一人への集中
一人でも狭い範囲から始められます。ただし設計レビュー、インフラ運用、休職・退職時の引き継ぎまで集中すると、担当者不在で開発が止まります。
退職後のブラックボックス
担当者だけが分かるシステムでは退職した途端に変更も保守も止まります。引き継げなければ再び採用からやり直しです。
求人を増やすだけで4つを同時に解くのは困難です。 開発能力を固定費で抱えない体制も選べます。
開発体制
AIエージェントを組み込んだ外部開発部門
開発体制には正社員採用、準委任、請負、継続型の外部開発チームがあります。 Heygoodが提供するのは継続型の外部開発チーム。 目的整理と設計、公開判断を人が担い、調査・実装・テスト・修正をAIエージェントが並行して進めます。 採用で固定費を抱えず、契約範囲に合う開発能力を確保できます。
| 正社員採用 | SES（準委任の場合） | 請負（受託開発） | AIエージェント開発 | |
|---|---|---|---|---|
| 契約の対象 | 労働契約 | 業務の遂行（準委任の場合） | 定めた仕事の完成 | 継続的な開発支援 |
| 費用のかたち | 給与・社会保険・採用費 | 期間や稼働量に応じた委託料 | 案件ごとの見積額 | 月額料。最低期間や上限は契約による |
| 発注に必要なもの | 技術を評価できる人 | 業務範囲と受注会社との役割分担 | 仕様と検収条件 | 解決したい業務と社内の意思決定者 |
| 続けた先に残るもの | 仕様・運用手順。残し方は自社で決める | 作業記録・設計・ソースコード。契約時に条件を決める | 納品物・仕様・検収記録 | 要望・設計・変更履歴。引渡条件は契約による |
資料
AIネイティブ
AIエージェント市場、技術と実運用、Heygoodの開発基盤と実装事例を26ページに整理しました。 AIを開発へ組み込む方法と提供体制を比較するための資料です。
- AIエージェント市場と技術・実運用の現在地
- 先行事例に共通する8つの仕組み
- Heygoodの開発基盤、提供方法、実装事例
入力は会社名・氏名・勤務先メールアドレスの3項目
資料の受け取り
送信後すぐにダウンロードできます。同じURLをメールにもお送りします。電話番号と相談内容の入力は不要です。
品質管理
AI任せにしない4つの関門
速さを生むのはAIエージェントによる並行作業です。 品質を支えるのは自動テストと人の確認。 どちらも同じ開発サイクルへ組み込みます。
着手前の計画書
作る対象、確認方法、停止条件を文書にしてから着手します。エージェントはその計画を基準に実装と検証を進めます。
自動テストの合格条件
自動テストが落ちた変更は反映しません。問題が起きた場合は直前の状態へ戻します。
人が判断する変更
本番反映、データ変更、契約・請求処理、セキュリティ変更は人の確認後に進めます。
要望から反映までの履歴
依頼、設計、変更、検証結果を履歴に残します。担当者が代わっても経緯を追える記録です。
対応範囲
手作業の自動化から基幹システムまで
最初から大きなシステムは作りません。転記や確認など小さな仕事から始め、業務とデータを現場で確かめます。 そのうえで必要な範囲を順に置き換える進め方。公開後の保守も継続して担います。
01
現場の手作業の自動化
毎日繰り返す転記、入力、確認から着手します。数週間で動く形にし、現場で使いながら整えます。
- FAX・PDF注文のデータ化と確認画面
- 現場写真とメモから点検・作業報告書の下書き
- 請求書・見積書の検索台帳
- 問い合わせの仕分けと返信下書き
02
業務システムへの接続
個別に自動化した仕事を一つのデータへつなぎ直します。ツールごとに情報が分かれない業務システムです。
- 案件・工数・原価をつないだ採算確認
- 電話・FAX受発注からWeb受発注への移行
- ベテランの判断と過去経緯を検索できる社内情報
03
止めない基幹システム移行
業務とデータを現場で確認してから着手します。モジュール単位で順に切り替え、一度の移行に賭けません。
- 表計算ソフトと個別ツールに散った業務の統合
- パッケージに合わせた業務と現場手順の再設計
- 担当者不在で止まったシステムの引き継ぎと再構築
自社実装
自社運用で磨いた開発ライン
自社サービス、業務システム、このサイトを同じ開発ラインで作っています。 日々使い、問題が出れば直す。お客様へ提供するのも、この実運用を通った開発手順です。
自社サービス
消防設備点検の専門メディア
制度・様式・設備を網羅した実務コンテンツと、無料診断や資料請求までの導線を内製し、運用しています。
サイトを見る自社サービス
AI管理会計のサービスサイト
業務の棚卸しから配賦の設計、事業別の損益の見える化まで。業種別の解説と診断ツールを内製し、運用しています。
サイトを見る自社の基幹システム
顧客管理から請求までの自社基幹システム
顧客、案件、契約、請求、メール配信をつなぐシステムを自社開発し、日々の営業活動で使っています。
開発の仕組みそのもの
AIエージェントが進める計画・実装・検証・反映
計画、実装、検証、反映に人の関門を置く仕組みを自社で構築。上記のサービスと業務システム、このサイトを同じ仕組みで開発しています。
開始まで
要件書なしで始める3段階
現状確認
いまの業務と困っている場所をお聞かせください。要件書とシステム知識は不要です。
最初の一件
効果が見えるまでの期間が短く、業務への影響を読みやすいテーマを一つ選びます。まずは動く形までの開発です。
現場検証と次の対象
現場で使い、分かったことを次の修正へ反映します。その結果を見てから対象を広げます。
判断材料
相談前にそろえる判断材料
完成した要件書は必要ありません。ただし、AIにどこまで任せるか、PoCをいつ終えるか、 人が判断する場所は開発前に決めます。 いま社内で迷っている項目から、近い記事を選んでください。
最初に任せる業務の選び方
滞留、反復、判断根拠、権限、失敗時の影響から、30日で検証する仕事を一つに絞ります。
AIエージェントへ渡す権限の分け方
閲覧、下書き、承認後実行、自動実行の境界と、停止・監査ログを決めます。
PoCを終える判断基準
本番移行、範囲縮小、中止を選ぶ合格線と、終了時に残す証拠を整理します。
問い合わせ返信の下書き自動化
仕分け、根拠取得、承認、送信、例外処理を一続きで設計する方法を示します。
質問と回答
よくある質問
要件未確定での相談
「この手作業を何とかしたい」という段階からご相談いただけます。いまの業務を見て、最初に変える一件を一緒に決めます。
正社員採用・SES・受託開発との違い
継続型の外部開発チームとして目的整理、設計、実装、テスト、保守を契約範囲で担います。正社員採用、準委任、請負との違いは契約対象、完成責任、終了時の引き継ぎ条件です。
業務を止めない基幹システム移行
業務とデータを現場で確認し、モジュール単位で順に切り替えます。一度に全面移行せず、業務を続けながら範囲を広げます。
公開後の保守
公開後の保守も継続して担います。要望、設計、変更の履歴を残すため、担当者が代わっても経緯を追えます。
お問い合わせ
AIエージェント開発の相談
手作業が残る工程や、作り替えたいシステムをお聞かせください。最初に取り組む一つを一緒に決めます。